XITST combines video, audio, and physiological signals into one multimodal intelligence engine — interpreting vital signs, emotional cues, vocal patterns, and behavior from everyday interactions.
Video
Audio
Physiological Signals
Human State Intelligence
日常的なカメラとマイク入力をヒューマンステートインテリジェンスへと変える、4つの研究領域。
遠隔光電容積脈波（rPPG）は、一般的なRGBカメラで顔の皮膚に現れる微細な血流変化を読み取ります。この変化から心拍数や心拍変動（HRV）などの生体シグナルをリアルタイムに推定します——ウェアラブルも接触も不要で、臨床的に意味のあるシグナル品質を提供します。
高密度の顔ランドマーク、表情の変化、識別シグナルをフレーム単位で抽出します。感情、ストレス、疲労のシグナルを時間の流れに沿って追跡し、1枚のスナップショットを超えた、実際の状態に対する安定した全体像を構築します。
声の高さ、エネルギー、リズム、スペクトルの質感といった非言語的特徴には、感情や心理状態が宿っています。リアルタイム音声認識と言語パターン分析を組み合わせ、声を感情・緊張・認知負荷を読み取る連続的なセンサーとして活用します。
映像、音声、生体シグナルは、それぞれ物語の一部しか語りません。融合モデルがそれらをひとつのタイムライン上に揃え、一貫した状態モデルへと統合します——人の全体を見るケアインテリジェンスの基盤です。
プライバシー、医療データ保護、情報セキュリティのグローバル基準に沿って、データ取り扱いとセキュリティ体制を整備しています。
EU一般データ保護規則（GDPR）の原則に基づき、適法な処理、透明性、利用者の権利を尊重します。
保護対象健康情報（PHI）の収集、保存、アクセス、送信の各段階で、HIPAAに準拠した保護措置を適用します。
人・プロセス・インフラ全体の情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）について、ISO/IEC 27001認証取得を推進しています。